黃安民1，焦淑菲2，任海青1，相玉紅2，張卓勇2*
（1.中國林業(yè)科學研究院木材工業(yè)研究所，北京100091； 2.首都師范大學化學系，北京100037）
摘 要：采用支持向量機(SVM)結合近紅外光譜（NIR）技術建立測定杉木中木質素的定量分析模型。以47個杉木樣品作為實驗材料，用常規(guī)方法測定了樣品中木質素的含量，用近紅外光譜儀采集相應的光譜，對光譜數(shù)據(jù)進行平滑、求導、小波壓縮以及歸一化，結合支持向量機，以徑向基(RBF)作為核函數(shù)，建立了測定杉木中木質素含量的模型。校正相對誤差的平方和為0.007 433，預測相對誤差的平方和為0.001 219。結果表明，該方法測量比較準確，可以用于杉木中木質素含量的預測。
關鍵詞：支持向量機；近紅外光譜；杉木；木質素
中圖分類號：TQ 351.013
文獻標識碼：A
文章編號：0253-2417(2009)05-0001-05
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