高鐵蘇州北站，乘客們從高鐵站出來，一眼就能看到無人駕駛出租車預約的標牌。在高鐵站外，不少頭頂激光雷達的智能網(wǎng)聯(lián)汽車正在路邊“待命”。

　　“以前打出租車、打網(wǎng)約車，現(xiàn)在又可以打到無人駕駛出租車，選擇更多了，更便利了。”一位乘客對上海證券報記者表示。

　　如今，隨著政策推動，上海、杭州、蘇州等長三角城市的機場、高鐵站等智能駕駛場景正在逐步開放。近日，特斯拉推動FSD入華更是掀起業(yè)界對自動駕駛的關注熱潮。

　　在業(yè)內(nèi)看來，加快推動自動駕駛商業(yè)化落地，“車路云一體化”缺一不可，市場呼喚聰明的車、智慧的路，更呼喚協(xié)同的云。

　　智能網(wǎng)聯(lián)車今年將駛?cè)胛骱皡^(qū)

　　杭州湘湖波光粼粼，一輛智能巴士悠悠行駛在青山綠水間；穿過鬧市，走上高架，一輛無人駕駛出租車搭載著乘客，穿梭在高樓大廈間……杭州率先將全市域八城區(qū)共計3474平方公里作為智能網(wǎng)聯(lián)車輛測試應用區(qū)域。

　　“2024年，要讓智能網(wǎng)聯(lián)車輛駛?cè)胛骱皡^(qū)。作為城市經(jīng)典地標，西湖景區(qū)的開放對杭州全市域的開放具有象征性意義。”杭州市經(jīng)濟和信息化局相關負責人對記者說。

　　“這對企業(yè)而言將是極大利好。我們期待包括城區(qū)道路、機場道路、高鐵站道路等在內(nèi)的出行場景開放。”某自動駕駛企業(yè)相關負責人告訴記者，這將積累更多有效數(shù)據(jù)，推動技術迭代升級。

　　企業(yè)已在做積極準備。新石器無人車戰(zhàn)略合作高級副總裁張衛(wèi)玲透露，今年公司在杭州的車輛投放量將從目前的百輛級增長到千輛級。從全國市場來看，車輛總數(shù)有望從目前的2000多輛增至10000輛左右。

　　“我們還希望加強與順豐等快遞企業(yè)合作，加強與所有開放路權(quán)地區(qū)的網(wǎng)點聯(lián)系，增加低速功能型無人車運力，以此保障快遞運力穩(wěn)定。”張衛(wèi)玲表示，新石器希望在快遞單量龐大、無人配送需求迫切的地區(qū)進一步拓展運營，為物流行業(yè)提供更加高效、便捷的配送服務。

　　長三角“連點成片”趨勢漸顯

　　從整個長三角來看，上海、杭州、合肥等城市的智能網(wǎng)聯(lián)汽車測試與應用范圍也在不斷拓展，道路測試范圍“連點成片”趨勢漸顯。

　　近日，上海市經(jīng)濟和信息化委員會主任張英表示，上海將不斷擴大自動駕駛可運行范圍，將浦東、奉賢、嘉定等區(qū)域的智慧道路“連點成片”，還要爭取和長三角互聯(lián)互通。目前，上海已開放了1002條、2000公里的智慧測試道路，覆蓋912平方公里，建成智慧道路達331公里。

　　安徽在《合肥市智能網(wǎng)聯(lián)汽車應用條例（草案征求意見稿）》中表示，智能網(wǎng)聯(lián)汽車道路測試、示范應用的路段、區(qū)域的開放，以道路測試、示范應用主體申請為主，根據(jù)實際需求可擴大至合肥市全域。

　　江蘇一直在推進車聯(lián)網(wǎng)和智能網(wǎng)聯(lián)汽車的發(fā)展。截至2023年11月，江蘇省車聯(lián)網(wǎng)基礎設施建設累計覆蓋道路里程1614公里，無錫市基本實現(xiàn)了主城區(qū)規(guī)模覆蓋，南京、蘇州等地實現(xiàn)了區(qū)域性覆蓋。

　　推動跨省道路互聯(lián)互通

　　在業(yè)內(nèi)看來，實現(xiàn)跨省道路互聯(lián)互通需要政策和技術兩頭發(fā)力。當前，相關標準的統(tǒng)一、企業(yè)技術的突破等成為關鍵因素。

　　跨省互聯(lián)互通需要多地“互認”。同濟大學汽車學院教授王寧認為，智能網(wǎng)聯(lián)道路互聯(lián)互通的前提和基礎是相關標準和法律法規(guī)的統(tǒng)一，特別是交通法規(guī)的統(tǒng)一。

　　“此外，各方還需積極探索‘車路云一體化’商業(yè)模式，以此推動‘車路云一體化’真正規(guī)?；瘧煤蜕虡I(yè)化運營。”王寧表示。

　　對于企業(yè)來說，跨省互聯(lián)互通意味著更高的技術要求。小馬智行相關負責人表示，在自動駕駛無人化技術能力方面，如何讓汽車應對長距離通行場景下復雜、多變、難測的道路環(huán)境，是整個行業(yè)需要攻克的重點；在運營能力方面，跨省的自動駕駛出行服務意味著企業(yè)需要部署幾百輛甚至幾千輛自動駕駛汽車以滿足運力調(diào)度，確保穩(wěn)定運營。

　　“在一定技術條件下，雖然發(fā)生概率較低，但自動駕駛長尾事件仍存在可能性。因此，軟件和算法等仍有不斷完善的空間。”王寧表示。